全球大流行所造成的冠状病毒,这是影响上没有看到超过100年规模全人类的,是破坏全球学年的高校传统的开始。而这种情况在许多方面的挑战,高等教育管理者,研究人员能够通过科学的眼镜来看待金融危机。

“这种可怕的局面提供的研究信息和最令人兴奋的机会之一,因为我是一个科学家,”说 UNC夏洛特分校 生物信息学研究员辛西娅gibas。 

她和一队代表几个学科大学的研究人员, 他们的工作是在八月纽约时报功能。三十,正准备从不同校园位置作为早期预警系统来定位covid-19的存在下样品和测试废水。研究人员在美国和欧洲已经证明,这种类型的测试能信号的正冠状病毒的个体几天潜力集群的出现提前了第一个临床诊断的结果。

UNC夏洛特是一些机构在全国范围内投资于校园为基础的废水测试之一。然而,作为北卡罗莱纳州的城市研究型大学,坐落在该州最大的城市,大学的独特定位吸引跨学科的科学知识,以解决在校园和社区一级的这一世界性的健康危机。并计划为学生回报脸对脸指令开始倍频程1,UNC夏洛特分校的领导人都集中在旨在维持大学人民的健康和安全防范策略。

gibas和玛丽亚穆尼尔,土木及环境工程的助理教授,以支持一些教师,研究生和博士后研究人员领导的废水采样和测试工作。

“废水的监测工作作为一项指标,因为人们开始脱落的病毒,他们都知道,他们生病了,之前”说gibas。 “我们正计划把重点放在20校园网站这学期,大部分是学生宿舍,然后扩展到包括其他校园的位置。”

收集废水样品将在特定的实验室已配备的设备和技术需要为这种类型covid-19测试的生物信息学构建和史诗(能源生产和基础设施中心)内进行测试。大学的研究人员的努力 - 从协议的设施 - 由疾病控制和预防的国家污水综合监控系统中心设置符合准则。

Bioinformaticians from the College of Computing and Informatics’ Department of Bioinformatics and Genomics (Gibas and Kevin Lambirth ’15 Ph.D.), have experience with the metagenomics of environmental samples, and a genomic biologist (Jessica Schlueter) will analyze variations in DNA. The Lee College of Engineering’s Munir is an environmental engineer with expertise in the quantitative detection of DNA/RNA. Wenwu Tang and Eric Delmelle from the Department of Geography and Earth Sciences in the College of Liberal Arts & Sciences are experts in geospatial data analysis. Computer scientist Srinivas Akella has expertise in optimization and robotics, and the College of Health and Human Services’ public health scientists Shi Chen and Rajib Paul bring experience in modeling epidemics.

而废水基于流行病学不一定是新的,它是新的早期检测covid-19的。它是一个大学校园环境中应用程序允许大学分析在人群聚集的生活环境这种方法的有效性。此外,数据科学应用可以使可能是废水数据与从其他基于校园covid-19减排努力,以产生额外的,内容丰富的流行车型大学人口统计和信息的相关性。调查结果也可以适用于城镇,城市,县在附近的水平类似的调查,以预见和减弱的爆发以及为K-12或类似的设置。

Schlueter的,生物信息学副教授,随着分子生物学研究的专业知识,将培养学生,以协助项目。她指出,球队的covid-19测试可在校园里识别不同的病毒株和DNA / RNA测序将它们链接回大流行,由于科学的进步。

“这种流行病是一个真正的危机,但它是一个我们可以通过我们的研究,帮助我们的学术家,而城市和国家,说:” gibas。 “我们现在学得会在很多方面有利于我们,正如许多预言让我们无法恢复正常,直到2022,这可能不会是最后一次病人类将不得不在全球范围管理。”

以下covid-19的踪迹

另一种工具UNC夏洛特分校将实行跟踪积极covid-19案件是接触者追踪。基思·卡恩斯07 MHA,'16博士,公共卫生科学系研究助理教授,正朝着这个校园的倡议。正在做出努力,聘请专职调查员和接触示踪剂的校园为基础的团队。

应学校通知校园社区(员工和学生)中,具有积极的冠状病毒案例,一个案例研究者将被分配到准备运行状况报告,其中包括确定个人的状态,并询问他们有什么特殊的需要和他们是谁接触过的48个小时的测试和/或症状发作之前。

接触示踪剂将处理与鉴别为阳性covid诊断密切接触校园的个人通信。他们获得的信息将被纳入国家卫生部门的数据库。梅克伦堡县卫生局负责进行追踪接触者为县,所以有这个精力来管理校园社区的接触者追踪提供一个双赢的大学合作伙伴。

“从我们的公共健康科学计划硕士和博士水平的学生都熟练地协助这项工作,”说卡恩斯。 “我们跟踪的努力将大大减少所需的培训,以进行调查和跟踪接触的时间。”

在UNC夏洛特分校学生健康中心将建立毗邻的谁目前与covid-19症状或已被认定为近距离接触的学生和员工的首要位置测试的诊所。高校人才优势,在卡梅伦大厅内的认证实验室诊断,将分析测试并报告结果。注意此卡恩斯应该能够更快的结果,并减轻与其他测试程序相关的延迟。

每天来学校之前,学生和员工将获得由oneit的办公室,大学的信息技术服务部门制定了niner健康检查调查。通过这个数字化的工具提出的问题将会使个人能够确定它们是否表现出covd-19症状,如果是这样,寻求测试或自我隔离。

“从废水采样数据,从UNC夏洛特分校的学生健康中心和测试实验室的测试结果,并从niner健康检查的响应会通知我们的努力找到可能的感染群,”说gibas。 “我们的目标是保持我们的校园社区尽可能安全。”

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